Umelá inteligencia bola použitá spoločnosťou Wildlife Conservation Society (WCS) na odhalenie 119 nových hotspotov oceánskej biodiverzity v západnom Indickom oceáne – a uvádza, že tieto lokality sa len „nízko prekrývajú“ s existujúcimi chránenými morskými oblasťami (MPA).
WCS, so sídlom na New YorkZoologická záhrada v Bronxe má za úlohu zachraňovať voľne žijúce živočíchy a voľne žijúce miesta na celom svete a uplatňuje svoj globálny program ochrany vo všetkých svetových oceánoch a takmer 60 krajinách.
Organizácia prišla s novým modelom AI, ktorý vedcom umožní zmapovať oblasti s obzvlášť vysokou koncentráciou druhov rýb a koralov. Uvádza sa v ňom, že keďže len málo z týchto hotspotov je v súčasnosti chránených alebo konzervovaných, zistenia ponúkajú dôležitú príležitosť na zavedenie nových MPA v 11 dotknutých krajinách.
Ide o Komory, Keňu, Madagaskar, Maurícius, Mayotte, Mozambik, Réunion, Seychely, Somálsko, Južnú Afriku a Tanzániu, pričom ďalšie lokality sú identifikované v medzinárodných vodách.
Najväčšie národné koncentrácie hotspotov boli pri Madagaskare (23), Mozambiku (19) a Tanzánii (18), pričom krajiny s najvyšším skóre jednotlivých hotspotov boli Tanzánia, Mozambik, Komory a Keňa.
Rýchlejšie a presnejšie
"Za posledných 10 alebo 15 rokov boli vytvorené rôzne prediktívne modely, ale neboli veľmi presné pri vytváraní empirických predpovedí," vysvetlil riaditeľ morskej vedy WCS Dr Tim McClanahan. „Teraz, vďaka zvyšujúcim sa rýchlostiam výpočtovej techniky a väčšej a lepšej dostupnosti údajov s otvoreným zdrojom, sú modely lacnejšie, rýchlejšie a presnejšie než kedykoľvek predtým.“
Model WCS AI bol vytvorený spárovaním oceánografických údajov s vysokým rozlíšením s podrobnými prieskumami vo vode od terénnych vedcov. Model rozdelil región na 6.25 km „útesové bunky“, aby identifikoval, ktoré obsahujú najvyššie počty druhov rýb a koralov.
„Na mnohých z týchto lokalít sme zhromaždili skutočné údaje z podvodných prieskumov, čo nám umožnilo použiť údaje na trénovanie a testovanie modelov na ich presnosť,“ povedal McClanahan.
„Teraz, keď proces testovania odhalil vysokú silu modelov, môžeme modely použiť na predpovedanie očakávaného počtu druhov aj v oblastiach, kde ešte nemáme údaje – dúfajme, že uľahčíme spoločenstvám a krajinám nájsť a uprednostniť nové chránené oblasti.“
Nie každý MPA je o ochrane vysokej úrovne biodiverzity, zdôrazňuje WCS, pričom niektoré sú vytvorené na pomoc pri spravovaní oblastí dôležitých pre drobných rybárov alebo na ochranu zmenšujúcich sa populácií ikonických druhov, ako sú dugongovia.
Uvádza sa však, že presné určenie polohy miest biodiverzity v krajine je dôležité pri realizácii globálnych cieľov, ako je cieľ 30×30 chrániť a zachovať aspoň 30 % pôdy a vôd na celom svete do roku 2030.
„Odborníci“ a anekdoty
„Zistili sme, že spomedzi lokalít s najvyššou biodiverzitou v týchto 11 krajinách mnohé neboli vôbec chránené,“ povedal McClanahan. "Väčšina MPA nemá dostatok údajov na zálohovanie svojho označenia." Povedal, že mnohí boli určení na základe „odborného názoru“ a pozorovacích anekdot, a nie na základe údajov a modelov.
„Čo často chýba, sú skutočné údaje, ktoré nám hovoria: Kde sú oblasti s najvyššou biodiverzitou v jednotlivých krajinách? Ktoré miesta budú klimaticky najodolnejšie? Na ktoré oblasti sa ľudia ako rybári najviac spoliehajú, pokiaľ ide o jedlo a príjem? Toto sú typy údajov, ktoré potrebujeme, aby sme mohli robiť tie najlepšie rozhodnutia. Tento nový model zlepšuje schopnosť robiť správne rozhodnutia.“
Štúdia bola dokončená s podporou grantu Ministerstva vnútra USA a Agentúry pre medzinárodný rozvoj a je publikovaná v r Biologia ochrany.
Aj na Divernete: Koralová rezervácia odhalená v Indickom oceáne, Prečo každá modrá obsahuje kúsok veľryby, Svetové koralové útesy sú väčšie, ako sme si mysleli..., Ocean Census sa zameriava na 100 XNUMX neznámych morských druhov
