POTÁPAČSKÉ NOVINKY
Projekt Virtual Reef Diver prebieha
Milióny Austrálčanov – a všetkých ostatných občanov sveta, ktorí sa chcú pripojiť – sú povzbudzované, aby sa „potápali na suchu“ na Veľkom bariérovom útese ako súčasť inovatívneho projektu občianskej vedy.
Projekt Virtual Reef Diver v Queensland University of Technology (QUT) umožní ľuďom pracovať on-line z domova spolu s námornými vedcami klasifikovať podmorské zábery najväčšieho útesu sveta.
Vedúci projektu Dr Erin Peterson povedal, že tieto informácie pomôžu pochopiť tie lokality GBR, v ktorých pribúda alebo ubúda tvrdých koralov.
"Odborné monitorovacie údaje sú mimoriadne cenné, pretože nám pomáhajú pochopiť, ako sa koralové útesy v priebehu času menia, ale samotná veľkosť útesu znamená, že pre žiadnu organizáciu nie je možné túto úlohu dokončiť samostatne," povedala.
Augusta 6 2018
„Motiváciou projektu Virtual Reef Diver bolo hľadať inovatívne spôsoby získavania nových údajov nákladovo efektívnym spôsobom a jedným zo spôsobov je využiť silu občanov-vedcov.
„Vidíme to ako skvelú príležitosť zapojiť komunitu bez ohľadu na to, kde žije – a pre týchto vedcov-občanov pridať skutočnú hodnotu k nášmu monitorovaniu a mapovaniu.
„Výsledky tohto projektu pomôžu námorným vedcom a správcom útesov poskytnúť informácie, ktoré potrebujú na prijímanie zásadných rozhodnutí o budúcnosti útesu. Položí tiež základy pre vytvorenie aktuálnej a komplexnej mapy koralovej pokrývky Veľkej koralovej bariéry,“ povedala.
Na klasifikáciu obrázka útesu dobrovoľníci identifikujú a kategorizujú to, čo vidia pod 15 náhodne umiestnenými kruhmi na podvodnom obrázku útesu, ako sú koraly, voda, piesok alebo riasy. Do konca júla 2019 budú k dispozícii na klasifikáciu státisíce obrázkov.
„Dobrou správou je, že ľudia, ktorí sa chcú zúčastniť, môžu robiť toľko alebo len málo, koľko by chceli,“ povedal Dr. Peterson. "Neexistuje žiadny minimálny počet obrázkov na klasifikáciu."
Údaje z občianskej vedy budú integrované s údajmi zhromaždenými profesionálnymi monitorovacími programami, výskumnými ústavmi a súkromnými organizáciami.
„V zákulisí chceme tiež preskúmať, ako sa rozhodnutia vedcov o klasifikácii porovnávajú s tými, ktoré vytvára umelá inteligencia,“ povedal Dr Peterson. „Dosiahnu vedci doma tie najlepšie výsledky? Ideme to zistiť."
